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案例分享:俺在Google Play做开销

2022-01-13 18:04分类:国风彩妆 阅读:

公多号:米妮师长教师

今天谈谈俺曩昔在Google Play做过开销关连的一些案例。

开销为啥这么首要

开销是一个极端本土化的题目。任何一个号称国际化的产品,在进军任何一个市场的时候,起初必须要解决开销,也就是确保这个产品可以许可当地用户常用的开销手腕。

在中国,行家都用微信开销、开销宝。在美国,行家都用信誉卡、用Paypal。

在许多其他国家,线上开销的普遍率并不高。在巴西等拉美国家,现金仍旧是王道。因而在这些市场,Uber只能许可乘客用现金结账,这就带来了许多题目。

最苛重的题目,用现金付账,Uber收不上来钱。简易来说,平台上的现金单的流水是不经过Uber的,因而Uber只能期看司机拿到现金之后,会”志愿“上缴一单方的手续费。但底细情况是,司机不甘愿、也别国途径把欠平台的费用交回往。

现金还会带来许多其他题目,比如人身盛世。可以想象一个场景:月暗风高,圣保罗街头,在司机大叔的谛视下,你取出一叠钞票开起准备付钱...

Google Play为啥要做开销

在开销这个题目上,Google Play的策略肖似Uber,一开起不请求用户绑定钱包。也就是说,别国信誉卡,你仍旧可以用Play store,下载并行使总共免费的内容。但和Uber分歧的是,Google Play是个线上平台,用户是没法用现金开销的。

动作Google Play的唯一竞争对手,苹果的app store的解决方案是请求每个用户必须绑定一个在线开销手腕。

上图做个对比:苹果关照用户,没钱包别进来;安卓关照用户,前辈来,有别国钱包到结账的时候再说。

Google Play如此做的长处是大幅降矮了准入门槛。坏处是,大量用户别国绑定开销手腕,在购物的时候开销体验很差,和缓露出Checkout Abandonment。

Checkout Abandonment,可以翻译为”收银台流失“,指的是点击“结账”按钮却别国完竣开销的顾客占全盘点击“结账”按钮顾客的百分比。

俺们极新,动作一个肖似电商的平台,Google Play的中心指标是成交量。成交量=用户总数*交易成功率。用户总数是安卓整个生态决定的,可以伪如不变。因而,一旦交易成功率消沉,整个平台的成交量就会受影响。

而Checkout Abandonment Rate苛重影响用户交易的转化率。

对于Google Play来说,在这一步流失的用户很同情,由于这些用户可以伪如为已经有了多余的购买意愿,也准备好付钱了,但由于开销手腕不救助,因而没法付钱。

既然降矮Checkout Abandonment Rate这么首要,而用户流失的首要缘故是别国开销手腕,那么,俺们答该尽可能增多开销手腕的掩盖率(reach)。在Google Play,俺的管事就是如何确保整个Play可以实现这个主意。

数据分析如何协助Google Play增多钱包数目

之前说过,降矮Checkout Abandonment Rate,就是增多用户钱包的数目。动作分析师,俺们可以从两个角度对交易朋侪挑供有效的决策救助。

第一,俺们可以协助制定开销的路线图。Play答该优先往对接哪些开销商(payment provider)?分析的思路可以也许顺从这个框架进动:

选择国家。俺们可以把国家按两个维度分为4个象限:维度一,用户数目(user base)。维度二,已有开销手腕的穿透率(payment penetration)。用户数目大、现有开销分泌率矮的国家,是俺们答该起初考虑拓展。选择开销供答商(payment provider)。这边首要可以比较下分歧开销商在当地的市场占据率,以及分歧开销商的用户是否和Google Play用户大体炎诚。

接下来的管事会交给BD,让他们往和开销商谈对接。

第二,俺们可以测量开销手腕带来的价值。议决AB测试的手腕,俺们可以往验证,新救助的开销手腕是不是可以或许正确增多该市场的用户钱包数目。

这边分享个详尽点的例子。

15年末的时候Paypal要在日本上线。上线之前,俺做了个AB测试。对照组用户看到的是已经救助的开销手腕,实验组用户可以额外看到PayPal。实验的伪如是,实验组的外现起码不会比对照组差,由于实验组用户看到的选项更多。

实验数据外明,实验组新增钱包的数目逆而消沉了!

俺分析了两组用户的动为数据,不美观察到这个形象:实验组有大量用户点击Paypal,但关联不成功,随即退出。随后俺比较了分歧开销手腕的关联成功率:相比信誉卡,Paypal关联成功率特地矮。由于贫困fallback机制,这些用户原来是可以更和缓的加一张信誉卡的。

产品年迈于是把Paypal的人叫来开了个会。在会上,Paypal证实了俺们的结论:Paypal关联成功率的确很矮,是由于Paypal在日本的行使频率不高,导致许多用户忘却了暗记。于是,年迈当场决定在日本下线Paypal。这个事情也被年迈标榜动作“数据驱动决策”的典型,竟然整整吹了一年...

第三,俺们可以议决数据分析来局限成本。对于Google Play来说,开销的成本就是付给开销商的手续费。俺刚加入的早期,成本不是题目;俺们的主意是先让更多用户被掩盖。

像任何startup相通,越到后来,Google Play对于剩余的请求越大。由于大无数商品的单价偏矮,用户行使某些开销手腕对Google来说并不赢利。

举个例子,伪如Visa的收取费是每单固定费用$0.15,加上一个浮动金额(比如,交易金额的1%)。如此一来,Google Play每卖一个$0.99的商品,Developer分走70%,Visa抽16%,留给自身的好似没什么钱了。

因而,即使是Google,局限成本也很首要!

那时俺也做过实验,对于矮价商品,选举用户增多比较长处的开销手腕(比如carrier billing),只有在购买高价商品的时候,才选举行使信誉卡。不过可能是由于用户对“开销费用”这个东西实足别国感知,因而这个实验也别国什么好的成果。

着末

总结一下,议决增多用户钱包的数目,俺们可以降矮用户的Checkout Abandonment Rate,从而增多Google Play平台的收好。

从着末的案例俺们可以发现,动作分析师,从交易开航,理解交易的诉求,协助解决交易题目,时常就可以抓住重点,化繁为简,做出很大的贡献。

开销是每个公司的刚需,而且时常有大量的数据可以分析。行家在找管事的时候也可以开拓下思路,看看大公司内里的开销关连的分析岗位,也可以看看Adyen,Square这类新兴的在线开销公司。

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